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計算智能及其應用 關于計算智能及其應用的詳細介紹

展開全部《智能優化算法及其應用》,是2004年出版的圖書,作者是王凌。www.545130.tw*??*?

內容簡介

《計算智能及其應用》可作為信息科學技術領域高年級本科生和研究生的針對計算智能的入門教材,也可以供從事科研和技術開發的人員參考。

圖書目錄

答:關于不確定性信息處理的研究是當前人工智能研究領域中的一類重要的研究內容.為了處理不確定性信息,人們發展了各種數學工具和方法.如模糊集理論,貝葉斯信念網絡,D-S證據理論和粗集理論.這些理論和方法均是為了處理特定的不確定性信息而發展

Preface to the USTC Alumni's Series

答:前言第1章 緒論1.1 人工智能概況1.2 人工智能的學科范疇1.3 人工智能的研究領域1.4 人工智能系統結構及特點習題第2章 知識及其表示方法2.1 知識表示技術2.2 狀態空間表示表2.3 與或圖表示法2.4 知識的邏輯表示法2.5 產生式表示法2.6 語義網絡表

Preface

答:從感覺到記憶到思維這一過程,稱為“智慧”,智慧的結果就產生了行為和語言,將行為和語言的表達過程稱為“能力”,兩者合稱“智能”,將感覺、去記、回憶、思維、語言、行為的整個過程稱為智能過程,它是智力和能力的表現。它們分別又可以用“智商”和“

1 Adaptive Particle Filters

答:本書共12章。第1章敘述人工智能的概況,列舉出人工智能的研究與應用領域。第2章和第3章研究傳統人工智能的知識表示方法、搜索技術和高級知識推理。第4章闡述了計算智能的基本知識,包括神經計算、模糊計算、粗糙集理論、進化計算、人工生命、群

1.1 Bayesian Filtering for Dynamic State Estimation

答:《人工智能及其應用(第4版)》共10章。第1章敘述人工智能的概況和不同學派的認知觀。第2章和第3章研究人工智能的知識表示方法和搜索推理技術。第4章探討不確定性推理的主要方法。第5章闡述計算智能的基本知識。第6章~第10章逐一討論了人工智能的

1.1.1 State and Observation Models

1.1.2 Bayesian Filtering Method

1.2 Fundamentals of Particle Filters

1.2.1 Sequential Monte Carlo Method

1.2.2 Basic Particle Filtering Algorithms

1.3 Challenging Issues in Particle Filtering

1.3.1 Unknown or Varying State Model

1.3.2 Construction of Proposal Density

1.3.3 Determination of Sample Size

1.3.4 Curse of Dimensionality

1.4 Adaptive Particle Filtering Algorithms

1.4.1 Algorithms with Adaptive Sample Size.

1.4.2 Algorithms with Adaptive Proposal:Density

1.4.3 Other Related Algorithms

1.5 Summary

References

Brief Introduction of Authors

2 Feature Localization and Shape Indexing for ContentBased Image Retrieval

2.1 Introduction

2.2 Locales for Feature Localization

2.3 Search by Object Model

2.4 Shape Indexing and Recognition

2.5 Experimental Results

2.5.1 Search Using Locale-based Models

2.5.2 Video Locales

2.5.3 Shape Indexing and Recognition

2.6 Conclusion

References

Brief Introduction of Authors

3 BlueGene/L Failure Analysis and Prediction Models

3.1 Introduction

3.2 BlueGene/L Architecture, RAS Event Logs, and Job Logs

3.2.1 BlueGene/L Architecture

3.2.2 RAS Event Logs

3.2.3 Job Logs

3.3 Impact of Failures on Job Executions

3.4 Failure Prediction Based on Failure Characteristics

3.4.1 Temporal Characteristics

3.4.2 Spatial Characteristics

3.5 Predicting Failures Using the Occurrence of Non-Fatal Events

3.6 Related Work

3.7 Concluding Remarks and Future Directions

References

Brief Introduction of Authors

4 A Neuro-Fuzzy Approach towards Adaptive IntrusionTolerant Database Systems

4.1 Overview

4.2 ITDB architecture

4.3 The Need for Adaptivity

4.4 Intelligent Techniques Solutions in AdaptiveITDB

4.5 Intelligent Techniques Solutions in AdaptiveITDB

4.6 The Design of Reconfiguration Components

4.7 Performance Metrics for Adaptive ITDB

4.8 Adaptation Criteria

4.9 The Rule-Based Adaptive Controller

4.10 The Neuro-Fuzzy Adaptive Controller

4.11 The collection of training data

4.12 Evaluation Methodology

4.12.1 Transaction Simulation

4.12.2 Evaluation Criteria

4.13 Evaluation of NFAC and RBAC Performance

4.14 Conclusion

4.15 Future Work

References

Brief Introduction of Authors

……[1]

參考資料
  • [1]

展開全部人工智能涉2113及數學、神經5261生理學、計4102算機科學、信息控制論1653、生物學回、語言學、心理學等多門科答學,是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的交叉性、邊緣性科學。人工智能領域的研究內容包括機器學習、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等,目標是使機器能完成一些通常需要借助人類高端智能才能完成的復雜性工作。人工智能的應用有,常見的手機 APP,各種智能穿戴設備,再到醫療教育、經融行業、重工制造業等等。人工智能應用的例子,搭載AI指紋識別、人臉識別的蘋果、騰訊開發了類似于AlphaGo的圍棋AI產品“絕藝”,阿里巴巴則開發了智能音箱天貓精靈X1和智能客服“阿里小蜜”等。*展開全部人工智能領域的研究內容包括機器學習、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等,目標是使機器能完成一些通常需要借助人類高端智能才能完成的復雜性工作。*展開全部利用:設備指紋+跨站跟蹤+手機后門切聽口斤+AI智能芬析+定制化推送。 精確監控.剽竊.騷擾.打擊到個人*展開全部周瑜2113 [73]其軍隊特點,如《5261歷代兵制》所說:“吳多舟師4102,營1653校略異于漢。”東吳內立國江南,北有長容江天險,東南有東海、南海,內地多湖泊水澤,多水域的自然條件,尤其是豐富的物產和發達的經濟,決定其水軍強于魏、蜀,以致數次以舟師挫敗來進攻的曹魏大軍。東吳的船只體積大、數量多,并且有艨艟、斗艦、樓船、飛云、蓋海、赤龍、馳馬、長安、大舶、大艑、青龍戰艦、晨鳧等眾多名號。根據《吳書》的記載,當時能載馬八十匹的還算小船。又根據《晉陽秋》,西晉滅吳時,接收其船只五千余艘,其中包括運輸船和戰船,運輸船中,相當大一部分屬于水軍作運輸軍需用。這樣,雖不能得知東吳水軍船只的具體數字,但其規模之大則是可以想見的。當時東吳水軍舟師不僅時刻巡守長江天險,而且游弋于遼闊海域。東吳水軍統帥為水軍都督。東吳的中央軍與曹魏、蜀漢相同,有前、后、左、右、中五軍,軍中將領亦有護軍、領軍、典軍、軍司馬等。一旦進行戰爭置大都督總領五軍,各軍置部督等。*www.545130.tw*?*?

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